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Monitorizar controller-runtime sin fundir el API server de Kubernetes

Un flujo práctico para detectar LIST storms, caches desincronizadas, colas de reconciliación y alertas de control plane antes de que el operador se convierta en el incidente. Qué detallazo.

Aprende a vigilar controladores Kubernetes hechos con controller-runtime usando Prometheus, métricas de workqueue, apiserver, informers, reglas promtool y validación canary.

Creada: 27 de agosto de 2026

Publicada: 27 de agosto de 2026

Tiempo estimado45 min

NivelAvanzado

Antes de empezarPrometheus scrapeando el API server y los controladores propios

PlataformasLinux / Docker

WhatsApp X LinkedIn

Linux

Diagnóstico desde una estación Linux con kubectl, curl contra Prometheus y promtool.

kubectlcurlpromtool

Revisar estado del controlador

kubectl get pods -n platform -l app=checkout-operator -o wide

Ver errores recientes

kubectl logs deploy/checkout-operator -n platform --tail=120 | egrep -i 'reconcile|watch|cache|timeout|throttle|error'

Consultar colas de reconciliación

curl -G 'http://localhost:9090/api/v1/query' --data-urlencode 'query=max by (controller)(workqueue_depth{job="checkout-operator"})'

Probar reglas

promtool test rules tests/controller-runtime-cache-pressure.test.yaml

Leer también enMonitor controller-runtime without melting the Kubernetes API server

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