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Construir timelines de incidentes con eventos de entidad de OpenTelemetry sin inventarte la causa

Cómo unir cambios de infraestructura, trazas, logs y métricas para explicar qué pasó, cuándo pasó y qué evidencia lo sostiene.

Guía práctica para reconstruir incidentes usando OpenTelemetry entity events, contexto de request, trazas, logs y Prometheus sin depender de memoria humana ni dashboards sueltos.

Creada: 15 de agosto de 2026

Publicada: 15 de agosto de 2026

Tiempo estimado40 min

NivelIntermedio

Antes de empezarAcceso de lectura a Prometheus o Grafana para métricas de SLO y errores

PlataformasLinux / Docker

WhatsApp X LinkedIn

Linux

Reconstrucción desde una estación con kubectl, curl, promtool y acceso a los backends de observabilidad.

kubectlcurljqpromtoolacceso a Grafana/Prometheus

Ver historial de rollout

kubectl -n shop rollout history deploy/checkout-api

Consultar métrica de error rate

curl -G 'http://prometheus:9090/api/v1/query' --data-urlencode 'query=sum(rate(http_server_requests_seconds_count{service_name="checkout-api",status=~"5.."}[5m]))' | jq

Buscar logs con trace_id

logcli query --since=2h '{service_name="checkout-api"} |= "trace_id" |= "payment timeout"'

Leer también enBuild incident timelines with OpenTelemetry entity events without guessing the cause

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