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Diagnosticar presión de WATCH/LIST en Kubernetes API antes de culpar a etcd

Golden signals prácticos para separar latencia real del API server, tormentas de watches y problemas de almacenamiento.

Una guía accionable para detectar presión de WATCH/LIST en Kubernetes API combinando métricas de API server, etcd, Prometheus y validaciones de clientes antes de que aparezcan timeouts.

Creada: 23 de junio de 2026

Publicada: 23 de junio de 2026

Tiempo estimado35 min
NivelAvanzado
Antes de empezarAcceso de lectura a métricas del kube-apiserver y etcd
PlataformasLinux
WhatsAppXLinkedIn

Linux

Flujo de diagnóstico desde terminal Linux con kubectl, curl, jq y PromQL contra Prometheus.

kubectlcurljqacceso a Prometheus
Comprobar salud del API server
kubectl get --raw /readyz?verbose
Extraer métricas clave
kubectl get --raw /metrics | egrep 'apiserver_request_duration_seconds|apiserver_current_inflight_requests|apiserver_storage_objects|apiserver_watch_events_total'

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