← Volver a guíasGuía

Usar métricas PSI de Kubernetes para detectar saturación real en APIs sin paginar por ruido

Combina golden signals, Prometheus y Pressure Stall Information para saber cuándo la latencia es impacto de usuario y cuándo solo es ruido de capacidad.

Guía práctica para añadir PSI a los dashboards de APIs en Kubernetes, correlacionar presión de CPU/memoria/IO con SLIs y diseñar alertas que paginen solo cuando hay impacto real.

Creada: 12 de junio de 2026

Publicada: 12 de junio de 2026

Tiempo estimado35 min

NivelIntermedio

Antes de empezarPrometheus recogiendo métricas de nodos y contenedores

PlataformasLinux

WhatsApp X LinkedIn

Linux

Flujo con Prometheus, node exporter/cAdvisor, kubectl y reglas Prometheus para correlacionar SLIs de API con PSI.

curljqkubectlpromtool

Buscar métricas PSI disponibles

curl -s 'http://prometheus.example/api/v1/label/__name__/values' | jq -r '.data[]' | grep '^node_pressure_'

Validar regla Prometheus

promtool check rules api-saturation.rules.yml

Revisar HPA y consumo actual

kubectl top pods -n checkout-prod --containers && kubectl get hpa -n checkout-prod

Leer también enUse Kubernetes PSI metrics to detect real API saturation without noisy paging

Contenido bloqueado

Esta guía requiere completar ambos pasos para leer el contenido completo.

○Dale a “Me gusta” en la guía.
○Comparte en WhatsApp, X, LinkedIn o copia el enlace.

Cuando se cumplan ambos pasos, el acceso se desbloquea automáticamente.