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Reducir picos de cardinalidad en Prometheus con límites de OpenTelemetry antes de quemar la TSDB

Un flujo práctico para detectar series explosivas, entender el overflow de OpenTelemetry y recortar labels sin romper alertas útiles.

Aprende a localizar métricas que disparan cardinalidad, distinguir protección del SDK frente a coste real en Prometheus y aplicar mitigaciones seguras en instrumentación, Collector y scrape.

Creada: 28 de agosto de 2026

Publicada: 28 de agosto de 2026

Tiempo estimado45 min
NivelAvanzado
Antes de empezarAcceso de lectura a Prometheus o compatible PromQL
PlataformasLinux
WhatsAppXLinkedIn

Linux

Diagnóstico desde shell con Prometheus HTTP API, promtool y configuración local del Collector.

curljqpromtool opcionalacceso al collector config
Top de series por métrica y job
curl -G http://prometheus:9090/api/v1/query --data-urlencode 'query=topk(20, count by (__name__, job)({__name__!=""}))' | jq '.data.result[] | {metric: .metric, value: .value[1]}'
Buscar overflow de OpenTelemetry
curl -G http://prometheus:9090/api/v1/query --data-urlencode 'query=count by (__name__, job)({otel_metric_overflow="true"})' | jq '.data.result'
Leer también enReduce Prometheus cardinality spikes with OpenTelemetry limits before the TSDB burns

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